ASUS NUC 16 Pro RNUC16GDKU560002 - Barebone

Der ASUS NUC 16 Pro bietet leistungsstarke Performance in einem ultraschlanken Formfaktor und ist damit die ideale Wahl für Nutzer, die kompakte Computer suchen, ohne dabei auf Leistungsfähigkeit verzichten zu wollen. Angetrieben von einem 8-Kern-Intel-Core-Ultra-5-Prozessor liefert dieser Mini-PC mit seiner Max-Turbo-Funktion Geschwindigkeiten von bis zu 4,5 GHz. Darüber hinaus ist das Gerät mit einer Rechenleistung von bis zu 47 TOPS für anspruchsvolle Aufgaben, einschließlich fortschrittlicher KI-Anwendungen, gerüstet. Die Kombination aus Intel Smart Cache und Intel Deep Learning Boost steigert die Effizienz bei verschiedenen Vorgängen.
Die Konnektivität ist eine Stärke des ASUS NUC 16 Pro, der über mehrere USB 3.2 Gen 2-Anschlüsse, einen Thunderbolt 4-Anschluss und einen HDMI-Ausgang für vielseitige Integrationsmöglichkeiten verfügt. Der HDMI-Ausgang unterstützt bis zu vier Monitore und steigert so die Produktivität. Dank robuster WLAN-Funktionen, darunter Wi-Fi 7 und Bluetooth 6.0, profitieren Nutzer von einer überragenden Netzwerkleistung. Der PC überzeugt zudem durch beeindruckende Umgebungsparameter mit Betriebstemperaturen von 0 °C bis 40 °C und eignet sich somit für verschiedene Umgebungen.

Highlight

• Kompaktes Design
  Der Mini-PC-Formfaktor ist auf Effizienz ausgelegt und ermöglicht es Anwendern, Platz optimal zu nutzen und gleichzeitig von leistungsstarken Funktionen zu profitieren.
• Vielseitige Anschlussmöglichkeiten
  Ausgestattet mit vier USB 3.2 Gen 2-Anschlüssen, einem Thunderbolt 4-Anschluss und einem HDMI-Ausgang gewährleistet der ASUS NUC 16 Pro flexible Verbindungen zu verschiedenen Peripheriegeräten und Bildschirmen.
• Beeindruckende Rechenleistung
  Angetrieben von einem 8-Kern-Intel-Core-Ultra-5-Prozessor bewältigt dieser Mini-PC Aufgaben effizient und beschleunigt anspruchsvolle Anwendungen mit einer maximalen Turbo-Taktfrequenz von 4,5 GHz.
• Fortschrittliche neuronale Verarbeitungseinheit
  Die integrierte NPU mit Intel AI Boost bietet Leistung für Machine-Learning-Aufgaben und unterstützt eine Reihe von KI-Frameworks für spezialisierte Anwendungen.
• Umgebungsanpassungsfähigkeit
  Entwickelt für den Einsatz unter vielfältigen Bedingungen, unterstützt der Betriebstemperaturbereich von 0 °C bis 40 °C und die Widerstandsfähigkeit gegenüber einer Luftfeuchtigkeit von 0 bis 92 % verschiedene Umgebungsbedingungen.