Der ASUS NUC 15 Pro+ wurde für Anwender entwickelt, die hohe Leistung in kompakter Größe benötigen. Dieser Mini-PC mit extrem kleinem Formfaktor wird von einem Intel Core Ultra 5-Prozessor mit einer Taktrate von 5 GHz angetrieben und eignet sich daher für anspruchsvolle Aufgaben und Anwendungen. Die Architektur umfasst ein leistungsstarkes 14-Kern-System, das effiziente Multitasking-Fähigkeiten gewährleistet. Mit Unterstützung für DDR5-SDRAM ist das Gerät für moderne Speichertechnologie ausgelegt und bietet die erforderliche Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit für Ihre Computing-Anforderungen. Die Anschlussmöglichkeiten sind dank mehrerer Ports, darunter HDMI, Thunderbolt 4/USB4/DisplayPort 2.1 und USB 3.2 Gen 2x2, umfangreich und gewährleisten eine nahtlose Integration mit verschiedenen Geräten. Zu den Netzwerkfunktionen gehören die Unterstützung von Wi-Fi 7 für schnelle drahtlose Datenübertragung sowie Bluetooth 5.4 für effizientes Koppeln von Geräten. Das System wurde mit Intel AI Boost erweitert, was fortschrittliche Machine-Learning-Anwendungen ermöglicht. Der kleine Formfaktor macht es zu einer vielseitigen Option für den Einsatz zu Hause oder im Büro und bietet Leistung, ohne wertvollen Platz zu beanspruchen.
Highlight
Kompakte Bauweise Der extrem kleine Formfaktor des ASUS NUC 15 Pro+ ermöglicht eine einfache Platzierung in verschiedenen Umgebungen und ist somit ideal für begrenzte Platzverhältnisse.
Leistungsstarker Prozessor Ausgestattet mit einem Intel Core Ultra 5-Prozessor mit 14 Kernen bewältigt dieser Mini-PC Multitasking und anspruchsvolle Anwendungen effektiv.
Erweiterte Konnektivität Der NUC verfügt über mehrere Anschlussmöglichkeiten wie USB 3.2 Gen 2, Thunderbolt 4 und HDMI, sodass Benutzer eine Vielzahl von Geräten problemlos anschließen können.
Unterstützung für moderne Netzwerke Mit Unterstützung für Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.4 bietet der Mini-PC eine schnelle drahtlose Konnektivität für ein reibungsloses Online-Erlebnis.
Integrierte KI-Funktionen Intel AI Boost steigert die Leistung und ermöglicht den Einsatz fortschrittlicher Software-Frameworks für maschinelles Lernen, um die Produktivität zu steigern.