Die Digital Data Communications LevelOne GEMINI FCS-5222 ist eine Netzwerk-Bullet-Kamera, die für die zuverlässige Überwachung im Innen- und Außenbereich entwickelt wurde und klare Full-HD-Bilder sowie einen flexiblen Zoom bietet, um große Bereiche zu überwachen oder entfernte Details scharf abzubilden. Die Kamera kombiniert einen Progressive-Scan-CMOS-Sensor, einen motorisierten 4,3-fachen optischen Zoom mit einer Blende von f/1,6 und IR-Beleuchtung, um auch bei schlechten Lichtverhältnissen eine brauchbare Farbwiedergabe sowie eine Infrarotreichweite von bis zu 60 m für die Nachtüberwachung zu gewährleisten. Das für raue Umgebungsbedingungen konzipierte, robuste Gehäuse mit Schutzart IP67 und der große Betriebstemperaturbereich gewährleisten einen unterbrechungsfreien Betrieb, während die Unterstützung von PoE Klasse 3 und die umfassende Kompatibilität mit Netzwerkprotokollen die Installation und Fernverwaltung vereinfachen.
Highlight
Robustes, für den Außenbereich geeignetes Gehäuse Das Gehäuse mit Schutzklasse IP67 und der große Betriebstemperaturbereich schützen die Kamera vor Witterungseinflüssen und Umgebungsbelastungen und ermöglichen so einen zuverlässigen Einsatz im Innen- und Außenbereich.
Leistungsstarkes Bildgebungssystem Ein Progressive-Scan-CMOS-Sensor, ein Objektiv mit einer Lichtstärke von f/1,6 und ein motorisierter 4,3-facher optischer Zoom ermöglichen klare Full-HD-Aufnahmen und flüssige Bildausschnittanpassungen für eine detailreiche Erfassung der Szene.
Erweiterte Low-Light-Fähigkeit Die integrierte 850-nm-Infrarotbeleuchtung und der wählbare Tag-/Nachtbetrieb sorgen für gute Sichtverhältnisse bei nahezu völliger Dunkelheit und ermöglichen eine lückenlose Überwachung rund um die Uhr.
Flexible Netzwerk- und Stromversorgungsoptionen Die Unterstützung von PoE Klasse 3 und die Kompatibilität mit gängigen Netzwerkprotokollen ermöglichen eine vereinfachte Installation, Fernzugriff und die Integration in bestehende Sicherheitssysteme.
Erweiterte Überwachungsanalysen Integrierte Funktionen wie Einbruch- und Linienüberschreitungserkennung, Bewegungserkennung sowie Alarme bei Manipulationen an den Videoaufzeichnungen tragen dazu bei, den manuellen Überwachungsaufwand zu reduzieren und die Ereigniserkennung zu verbessern.